人工智能年代，各行各业的人们或多或少有这样的疑问：我的作业会不会被人工智能代替？我要怎么样才干够不被代替？问题的答案，能够在“新蓝领”这一名词的纤细改变中有所感触。新蓝领，新在用工场景，新在技术使用，更新在专业身手上。

  不可否认，智能化的参加，让制造业的用工结构从“一线工人”变向“一线AI”。但这并不是直接的代替联系，而是对应着蓝领作业场景、技术使用的搬运和晋级。究竟人工智能作为东西技术，怎会是彻底“无人化”？最少它就是人工的嘛！作业、修理天然也离不开人。尽管出产线引进人工智能作业后，的确不需求本来那么多工人同步在一线，但与之对应的中后台，必定需求专职技术人员、软件工程师等编写操作程序、保护设备作业。因此，不管是在校学生仍是在职“老蓝领”，要害都是要把过往单一的技术专业性转变为和AI匹配的复合专业性。

  比方，与蓝领相关的高校专业，人才培养有必要跟上前沿技术的更新迭代与市场需求，工业的新技术、新设备、新场景需求匹配的专业技术都要学到位，跟上智能、把握智能，才干赢过智能。又如，已在出产线上作业的蓝领们应进行定时恨不能来更新技术，确保与工业晋级同频。这一点不能仅靠蓝领支付，也需求企业自动，有计划地科学规划用工结构，并组织相应技术恨不能与考证。一起，蓝领们也能够在人工智能嵌入出产线的全过程中同步跟从作业，以便投产后能了解乃至把握新技术，转向新的用工场景作业。更久远来说，产学两头可彻底打通互学，进步复合型人才教育恨不能恨不能的针对性、有效性。类似于高材生与老师傅、工程师与技术工人组成“搭子”，把理论与实操、新技术与老把式都贯穿起来，既能相互扬长避短向复合型专业化晋级，又能在实操协作中发现转型的卡堵点以便处理，然后高效、精准拉动人才结构全体转型。

  不管人工智能怎么样开展，技术东西始终是为人所用。而能不能成为用它的人，要害就在于能不能具有把握它的技术。新蓝领要做的，就是从始至终坚持学习、精进技术、提高专业性，不然就是不学则退、不进则汰。